정시 대학별 모집·충원 데이터 분석｜예년 입결·모집인원·충원율로 최종 지원 결정

정시 대학별 모집·충원 데이터 분석

예년 입결·모집인원·충원율로 최종 지원 결정｜12월 20일~30일 필수 분석

모의지원 결과만으로는 부족합니다. 실제 지원 결정을 위해서는 "각 대학의 모집 규모, 미등록 충원 패턴, 예년 입시 결과"를 종합적으로 분석해야 합니다. 같은 합격 예상 등급이라도 모집인원·충원율에 따라 실제 합격선이 5~15점 달라질 수 있습니다. 데이터 기반의 최종 지원 전략을 단계별로 정리했습니다.

정시 대학별 모집·충원 데이터 분석｜예년 입결·모집인원·충원율로 최종 지원 결정

📑 목차

1. 정시에서 "모집인원"이 중요한 이유
2. 미등록 충원(충원합격) 규모 이해
3. 예년 입시 결과 데이터 수집
4. 2025년 모집인원 확인 및 비교
5. "충원율"과 "경쟁률" 해석
6. 대학별 특성에 따른 합격선 변동 분석
7. 엑셀로 정리하는 "최종 지원 대학 리스트"
8. 최종 지원 결정 전 체크리스트
9. 12월 중 실행 타임라인

1️⃣ 정시에서 "모집인원"이 중요한 이유

📊 모집인원 vs 합격선의 관계

원칙: 모집인원이 많을수록 합격선이 낮아지고, 모집인원이 적을수록 합격선이 올라갑니다.

왜 그럴까요? 정시는 일정한 "합격 커트라인"을 정해놓고 그 위의 학생들을 뽑는 게 아니라, "정해진 모집인원만큼 상위부터 뽑는" 방식이기 때문입니다.

💡 구체적 예시

상황: A대학과 B대학 모두 경영학과, 정시 수능 100% 반영, 입시 결과는 동일 수준

A대학 경영학: 2024년 모집인원 80명 → 실제 합격선 372점

B대학 경영학: 2024년 모집인원 30명 → 실제 합격선 385점

결론: 같은 급수 대학이지만 모집인원이 적은 B대학의 합격선이 13점 높음

2️⃣ 미등록 충원(충원합격) 규모 이해

🔄 미등록 충원이 발생하는 이유

• 수시 합격자의 이탈: 수시에서 더 좋은 대학에 합격한 학생들이 정시 지원을 포기
• 충원 요청: 대학이 모집인원을 채우기 위해 등급을 낮춰서 추가 선발
• 다중 합격 선택: 정시 여러 군에서 합격했지만 다른 대학을 선택한 학생들
• 용어: 공식 명칭은 "미등록 충원 합격" (일명 "충원합격" 또는 "추합")

📋 미등록 충원 규모 예시

최초 합격선: 370점 (상위 100명)

1차 충원: 365점 (추가 15명)

2차 충원: 360점 (추가 10명)

결과: 충원율 25% (모집인원 100명 대비 25명 추가) / 총 1~3차 홈페이지 공지, 이후 전화 통보

3️⃣ 예년 입시 결과 데이터 수집

🔍 어디가에서 입시 결과 조회하기

• 1단계: www.adiga.kr 접속 → "입시 결과 조회" 메뉴
• 2단계: 대학·학과 선택 → 연도별 입시 결과 확인 (최근 3년)
• 3단계: 다음 항목 반드시 기록:
  • 모집인원
  • 최초 합격선 (점수)
  • 충원 합격선 (몇 단계까지?)
  • 충원율 (비율 계산)
  • 수능 반영 방식

📊 3년 데이터 비교 분석

2022년: 모집 80명, 최초 합격선 370점, 충원율 25%

2023년: 모집 80명, 최초 합격선 372점, 충원율 28%

2024년: 모집 80명, 최초 합격선 375점, 충원율 30%

분석: 3년 연속 합격선 상승 추세 → 2025년도 375점 이상 예상

4️⃣ 2025년 모집인원 확인 및 비교

📌 2025 모집 변동 확인

• 확인 방법: 각 대학 입시 안내 페이지 → "2025 모집 요강" 다운로드
• 체크 항목:
  • 작년 대비 모집인원 증감 (↑증가, ↓감소)
  • 학과별 모집인원 변화 (경영학과 80명 → 70명?)
  • 새로운 학과 신설 여부
  • 2025년 가/나/다군 배치 변화
• 주의: 모집인원 감소 = 합격선 상승 가능

🎯 예시: 2024년 vs 2025년 모집인원 비교

서울대 경제학부:

• 2024: 80명 모집 → 최초 합격선 392점
• 2025: 75명 모집 (5명 감소)
• 예상: 2025 합격선 395점 이상 (↑3~5점)

결론: 모집인원 감소 → 경쟁 심화 → 합격선 상승

5️⃣ "충원율"과 "경쟁률" 해석

⚠️ "충원율"이란?

정의: 모집인원 대비 미등록 충원 인원의 비율

예시: 모집인원 100명, 충원 25명 = 충원율 25%
모집인원 100명, 충원 100명 = 충원율 100% (즉, 2배까지 합격)

💡 "경쟁률"과 "충원율"의 차이

❌ 경쟁률만으로는 부족:
"경쟁률 10:1"은 10명이 지원했다는 뜻이지만, 그 10명의 수능 성적이 모두 다릅니다. 최하위 합격자의 성적만 중요합니다.

✅ 충원율이 실질적:
"충원율 50%"이면 최초 합격 100명 외에 추가 50명이 합격 기회를 얻는다는 뜻. 상향 지원할 때는 충원까지 고려해야 합니다.

6️⃣ 대학별 특성에 따른 합격선 변동 분석

🏫 상위권 대학 (서울대·연세대·고려대)

• 특징: 합격선이 매우 안정적 (매년 ±2점 범위)
• 이유: 수험생 수가 많고, 지원자 수준이 일정함
• 전략: 예년 데이터를 그대로 신뢰해도 됨
• 주의: 모집인원 감소하면 합격선 확실히 올라감

🏫 중위권 대학 (지역국립, 수도권 사립)

• 특징: 합격선 변동이 큼 (매년 5~15점 진동)
• 이유: 지원자 구성이 변함, 상향/하향 지원이 많음
• 전략: 예년 데이터 + 모집인원 변화 + 올해 모의지원 모두 고려
• 주의: 모의지원 결과를 -5점 마진으로 계산

🏫 하위권 대학 (지역 대학)

• 특징: 합격선이 크게 변함 (매년 10~30점 진동)
• 이유: 지원자가 적고, 정시/수시 배분이 불균형
• 전략: 모의지원보다는 충원율에 더 집중
• 주의: 충원이 많이 나오는 경향 (충원까지 고려 필수)

7️⃣ 엑셀로 정리하는 "최종 지원 대학 리스트"

지원 구분	대학·학과	모의지원 결과	예년 최초 합격선	예년 충원율	2025 예상	최종 판단
상향	서울대 경제	5등급	392점	20%	392~395점	도전 가능
적정	연세대 경영	3등급	385점	30%	385~388점	안전 (다소 위험)
안정	고려대 상경	2등급	378점	35%	378~380점	거의 확정
최안정	서울시립대 경영	1등급	365점	50%	365~368점	확정

8️⃣ 최종 지원 결정 전 체크리스트

✅ 지원 전 필독 사항

• ☐ 어디가에서 최근 3년 입시 결과 다운로드 및 정리
• ☐ 각 대학 2025 모집 요강 확인 (모집인원 변화)
• ☐ 모의지원 결과와 예년 데이터 비교 (오차 범위 파악)
• ☐ 수능 반영 방식 재확인 (국어/수학/영어/탐구 비율)
• ☐ 충원율까지 고려한 지원 라인 결정
• ☐ 가/나/다군별 지원 대학 최종 선정
• ☐ 같은 급수 대학이면 모집인원 많은 대학 우선 검토
• ☐ 상향 지원 1곳, 적정 1~2곳, 안정 1곳 이상 구성

9️⃣ 12월 중 실행 타임라인

12월 6~10일: 모의지원 1차 실시 (진학사 등 이용)

12월 11~15일: 어디가에서 예년 입시 결과 수집 및 정리

12월 16~20일: 각 대학 2025 모집 요강 다운로드 (모집인원 확인)

12월 21~25일: 엑셀로 "최종 지원 대학 리스트" 작성 (충원율 포함)

12월 26~30일: 가/나/다군 최종 결정 + 학부모와 상담

12월 31~1월 3일: 정시 원서접수 (늦으면 안됨!)

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💡 학부모 필독 사항

• 모집인원은 합격선의 기본: 같은 대학이라도 학과별로 모집인원이 다르면 합격선이 다릅니다.
• 예년 데이터 = 나침반: 완벽한 예측은 아니지만, 가장 신뢰도 높은 기준입니다.
• 충원율을 반드시 확인: 상향 지원할 때는 최초 합격선뿐 아니라 충원까지 가능한지 판단
• 보수적 계산: 모의지원과 예년 최초 합격선 중 낮은 것을 기준으로 판단.
• 어디가 활용: 최소 3번 이상 방문하여 3년치 데이터로 추이 분석.
• 2025 모집요강 필수 확인: 특히 모집인원 감소 대학은 합격선 상승 가능성 높음.

⚠️ 자주 하는 실수

• ❌ 경쟁률만 본다: 경쟁률 10:1도 합격자 성적이 높으면 합격선이 높음
• ❌ 모의지원을 절대값으로 본다: 모의지원은 참고일 뿐 ±5~10점 오차 있음
• ❌ 같은 급수 대학을 무조건 같다고 본다: 모집인원 차이로 합격선이 크게 달라짐
• ❌ 최초 합격선만 본다: 상향 지원할 때는 충원율까지 고려
• ❌ 마지막 순간에 지원 대학을 바꾼다: 12월 25일까지는 확정, 이후는 고정

데이터가 정시의 핵심입니다. 모집인원, 예년 입결, 충원율을 종합하면 합격 확률이 보입니다.

 

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